메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
일반적으로 한국어 구문 분석시 수식의 범위(특히 수식-피수식간의 수식범위)를 결정하기가 어려운 문장이 많이 존재한다. 이러한 문장을 의미적으로 올바르게 구문 분석하기 위하여 통사적 정보 뿐 아니라 많은 의미 정보가 필요하게 된다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 수식-피수식 성분(성분 형용사와 명사)간의 수식 관계를 분석하여 통합적인 의미 속성을 분류하였다. 또한 위의 통합된 의미 속성을 구문 분석시 의미 제약 (Semantic Constraint) 정보로 활용하여 부가 구조에서의 의미적 타당성을 조사함으로써 수식 범위를 결정할 수 있도록 하는 의미 분석 메카니즘을 제시한다. 그리고 위 의미 분석 메카니즘을 통해 의미적으로 틀린 파스 트리의 생성을 억제해서 전체 분석 효율을 높힐 수 있음을 보인다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 수식 관계의 통합된 의미 속성 분류

Ⅲ. 의미 분석 메카니즘

Ⅳ. 처리 과정 및 결과

Ⅴ. 결론

<참고 문헌>

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017951163