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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 가을 학술발표논문집 제18권 제2호
발행연도
1990.10
수록면
212 - 215 (4page)

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기존의 지식 표현 모델들은 많은 융통성을 제공하지만 체계적인 지식을 습득하는 데 많은 어려움이 있다. 이는 인간이 계층적 지식에 익숙하기 때문이다. 본 논문은 이러한 인간의 사고방식에 알맞는 지식 습득을 지원하기 위하여 계층적, 수직적 지식을 표현할 수 있도록 개체(Entity), 측면(Act), 의문사(Interrogative)로 구성된 EAAI 모델을 제시하였다. 그러나 이는 수직적인 제한성 때문에 지식 추론하기에는 적합하지 않다. 따라서 지식 추론을 위하여 한 개체를 일정한 관점을 가지고 그 개체가 가지고 있는 행위를 수평적으로 살펴볼 수 있게 한 수평적 지식 추론 모델인 VP 모델을 제시하였다. 따라서 수직적 지식 습득에서 얻어진 지식을 수평적 지식 추론 모델인 VP 모델을 제시하였다. 따라서 수직적 지식 습득에서 얻어진 지식을 수평적 지식으로 변환하여 추론을 행한다. 이러한 작업을 지원하기 위하여 VAHIS(Aertical knowledge Acquisition and Horizontal knowledge Inference System)을 설계 및 구현하였다. 이는 Briefing System, 공문 작성 시스템, ICAI 시스템, APS, Hypertext 등에 응용할 수 있다.

목차

요약

1. 서론

2. 수직적 지식 습득

3. 수평적 지식추론

4. VAHIS : 수직적 지식 습득과 수평적 지식 추론 시스템

5. 결론

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