메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 인공지능 한 분야인 영상처리에 의한 영상 인식 및 문자인식에 관한 연구로써 타이어 공장 자동화에 있어서의 완전 무인 공장 자동화 시스템을 이루기 위한 자동 분류에 관한 연구이다.
본 연구에서는 컴베이어 벨트를 타고 들어오는 무작위 다품종의 타이어 1개씩 CCD카메라의 입력 영상 1 프레임으로 받아들인다. 타이어에 각인된 DOT코드 부분의 위치를 탐색하여 DOT코드의 문자 영역을 추출하게 된다. 본 연구에서 제시하고자 하는 부품인식 및 부품분류를 위한 실험대상은 자동차 타이어에 각인된 DOT코드 문자를 인식하는 것으로 제한한다. 그러나 자동차 타이어에 각인된 DOT코드에 형태는 동일재질에 부각으로 각인된 문자이므로, 여기에 관련된 각인 문자 인식을 위한 영상 처리 기술에 대해 고찰하고자 한다.

목차

요약

제1장 서론

제2장 타이어 분류 시스템 구현

제3장 성능 평가

제4장 결론

[참고 문헌]

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017949489