각인 문자 인식을 이용한 부품분류

이승우; 이기성; 구건서; 오해석

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이승우 이기성 구건서 오해석

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1994년도 가을 학술발표논문집 제21권 제2호(A)

발행연도: 1994.10

수록면: 431 - 434 (4page)

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본 연구는 인공 지능의 한분야인 영상처리에 의한 각인 문자인식에 관한 논문으로 공장자동화에 있어서 부품의 표준화를 위한 부품 분류를 위해 부품에 각인된 문자에 의해 자동 분류하고자한다.
부품에 각인된 문자는 부품의 크기, 용도, 모델등의 형태를 나타내는 경우가 대부분이므로 부품의 각인문자를 인식한 결과를 토대로 부품 분류를 하는 방법을 제시하고자 한다. 따라서 본 연구의 대상 부품을 현재 통용되는 동전으로 제한 했다. 그 이유는 동전의 분류형태는 동전의 크기이외 동전에 각인된 숫자, 문자에 의해 분류 되기때문이다. 그러나 동전에 각인된 문자는 금속표면에 양각으로 부각된 형태이므로 기존의 인쇄체 문서 인식을 위한 영상처리와는 다르게 처리되져야 한다.
본 연구에서는 이러한 각인문자에 의한 부품분류를 위해 입력되는 부품의 영상 프래임을 획득한후 입력 영상 전처리 과정을 거친다. 이때 원시영상을 히스토그램으로 분석한후 소벨 연산자에 의해 윤곽선을 추출하는 과정을 거친다. 영상분석과 정규화 단계를 거쳐 특징점 추출과 인식 단계를 거쳐 인식 결과를 출력하게 된다. 이때 인식이 불가능한 동전은 불량품으로 판정한다.
본 연구를 위해 사용되었던 영상 처리 장비는 HRU-TAICHI-E2와 LBM-PC/468DX2에 인식 알고리즘을 위한 프로그램은 MS-C Ver. 7.0으로 구현했다. 인식 결과는 95%이상의 양호한 결과를 얻었다.

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