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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 제30권 제1호(A)
발행연도
2003.4
수록면
695 - 697 (3page)

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다중데이터베이스 마이닝에서 하나의 데이터 집합을 형성하는 작업을 많은 부하가 따른다. 그러므로, 본 논문에서는, 가중치 거리를 이용한 클러스터링을 통해 관련성이 높은 데이터베이스를 식별하는 기법을 제안한다. 제안한 기법은 빈발한 항목으로 구성된 데이터 집합을 생성하여 데이터베이스 사이의 유 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 알고리즘의 제안

4. 실험 및 성능 평가

5. 결론

참고문헌

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