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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
417 - 420 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1998

계층적 신경망 분류기를 이용한 다양한 언어, 활자체 및 크기의 대용량 문자 인식
김두식 ,  이성환 정보과학회논문지(B) 1998.05 학술저널

1997

신경망 기반 다중 활자체 문자 학습 방법의 성능 비교
김두식 ,  이성환 한국정보과학회 학술발표논문집 1997.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 다중 활자체가 존재하는 저해상도 팩스 문서의 인식을 위한 두가지 인식기 학습 방법을 실험하고 성능을 비교한다. 이러한 다중 활자체 문자 인식을 위한 해결 방법은 두가지로 요약될 수 있다. 첫째는 모든 활자체에 대하여 학습된 하나의 인식기를 사용하는 활자체 통합 인식 방법이고, 두 번째는 각각의 활자체에 대하여 개별적으로 학습된 인식기를 결합하는 활자체 독립 인식 방법이다. 첫 번째 방법은 새로운 활자체를 고려할 때마다 인식기를 재구성해야 하는 단점이 있으며, 두 번째 방법은 활자체의 분류를 선행해야 하는 부담이 있다. 본 논문에서는 이러한 두가지 접근 방법에 대한 다양한 실험과 함께 각각의 특성 및 장단점을 비교 분석한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 활자체 통합 인식 방법

Ⅲ. 활자체 독립 인식 방법

Ⅳ. 실험 및 결과 분석

Ⅴ. 결론

참고문헌

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