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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제20권 제8호
발행연도
1993.8
수록면
1,103 - 1,111 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

1993

인쇄체 한글 문자인식을 위한 특징성능의 비교
김우태 ,  윤병식 ,  박인규 외 1명 (구)정보과학회논문지 1993.08 학술저널

1991

피쳐 추출에 기반을 둔 신경회로망을 이용한 인쇄체 한글 문자 인식
김우태 ,  윤병식 ,  진성일 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 1991.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 다양한 활자체의 한글 문자 인식에 있어서 여러종류의 피쳐 추출 방법과 각 피쳐의 인식 성능을 비교 평가하는데 그 목적이 있다. 인식 속도가 빠른 문자 인식 시스템 구현을 위하여 스캐너로부터 입력된 문자에서 평활화, 세선화 등의 특별한 전처리 과정없이 직접 피쳐를 추출한 다음 추출된 여러종류의 피쳐들을 nearest-neighbor classifier(NNC)로 각각의 인식 성능을 평가하고 비교해 보았다. 실험에 사용된 문자 영상세트로는 한글 찾기 순의 상위 1,000자로 다양한 크기와 활자체의 글자를 사용하였다.

목차

요약

ABSTRACT

1. 서론

2. 기본 피쳐의 추출

3. 영상 변환법(Image Transform)에 의한 피쳐 추출

4. 실험

5. 결론

참고문헌

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