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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1997.10
수록면
277 - 280 (4page)

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본 논문에서는 HTML 문서의 자동 분류 정확도 향상을 위하여 HTML 문서내의 하이퍼링크 정보를 이용하는 방법을 제시한다. HTML 문서에서의 하이퍼링크 정보 추출과 추출된 정보의 가공을 통하여 하이퍼링크 정보가 문서간의 유사도 계산에 보다 효율적으로 사용될 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 색인어 및 하이퍼링크의 가중치 계산을 위하여 역카테고리 빈도 (ICF)를 이용하였으며, Yahoo 서치엔진의 계층적 분류 항목과 분류된 웹 페이지들로 실험집단을 구성하여 간단한 분류 실험을 수행하였다. 실험 결과, 색인어만을 사용하여 벡터 유사도에 의해 문서를 분류한 결과에 비하여 링크 정보를 같이 사용하여 분류한 결과가 높은 정확도를 나타냄으로서, 하이퍼링크 정보가 웹 페이지들간의 유사도 측정에 유용한 정보임을 보였다.

목차

요약

1. 서론

2. HTML 문서의 특성

3. HTML 문서의 자동 분류

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고문헌

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