객체 기반 부호기를 위한 효율적인 MF(Model Failure)객체 부호화 기법

백진석; 김상철

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저자정보: 백진석 김상철

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅱ)

발행연도: 1997.10

수록면: 131 - 134 (4page)

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본 논문에서는 최근들어 저전송율을 위해 연구되고 있는 객체 기반 부호기에서 MF(Model Failure)객체를 낮은 비트율로 부호화하는 기법을 제안한다. MF(Model Failure)객체란 2차원 모델을 기반으로한 얼굴중심의 어플리케이션인 영상전화상에서 눈이나 입과 같이 현재의 영상을 이전 영상과 비교했을때 움직임 보상으로는 예측이 불가능한 객체들 의미한다. 이와같은 MF(Model Failure)객체중 입에 해당하는 영역에 대하여 기존의 방법[6]들이 효과적인 부호화 성능을 제공하지 못하는 것에 대한 해결방안으로 객체를 대칭적으로 나누어서 대칭 영역의 색정보값과의 차이를 이용하여 대칭을 판단한 후 한쪽만 부호화를 수행하는 대칭영역 비교 방식을 제안한다. 우리의 실험에 따르면 이러한 파라미터 부호화 기법을 객체 기반 부호기에 적용할 경우 전체 MF(Model Failure)객체에 대하여 기존의 방법과 근접한 복원율을 유지하면서도 25%정도 낮은 비트율로 전송할 수 있다.

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