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인터넷의 규모가 증가함에 따라서 사용자는 검색 엔진을 이용하여 정보를 효과적으로 검색하는 데 많은 어려움을 가지게 된다. 일반적인 정보 검색 엔진은 각 개인의 특성을 고려하지 않기 때문에 각 개인이 제공하는 정보 검색을 위한 질의어가 가지는 모호성을 처리하는데 어려움을 가지고 있다. 따라서, 인터넷에 산재한 정보의 양이 많아질 수록 사용자는 보다 조심스럽게 검색 엔진을 구동하여야 한다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 방안으로, 개인의 취향을 학습하여 사용자 Profile을 구축하고 이를 활용하는 개인 웹 에이전트(Personal Web Agent)에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 개인 웹 에이전트를 구축하기 위한 사용자 관심도 학습, 문서 분류, 문서 분석 및 사용자 Profile 구축에 대한 연구를 서술한다.

목차

요약

1. 서론

2. 개인 웹 에이전트 관련 연구

3. 개인 웹 에이전트 구축

4. 사용자 관심도의 활용

5. 결론

참고문헌

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017927156