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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 가을 학술발표논문집 제24권 제2호(Ⅰ)
발행연도
1997.10
수록면
499 - 502 (4page)

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새로운 소프트웨어를 개발하거나 수정할 때 기존의 소프트웨어를 재사용하는 것은 소프트웨어의 품질 향상과 생산성 향상 또는 비용을 절감시키는 효과를 가져온다. 이러한 이점으로 인해 소프트웨어 재사용은 최근 널리 요구되고 있다.
본 논문에서는 기존의 정보 검색 시스템에서 많이 사용하는 불리안 검색 모델에 HCG(Hierarchical Concept Graph)를 사용하여 패싯 분류 방식이 클래스간의 계층성을 명시적으로 분류 체계에 표현하기 어려운 점을 해결하였고, 항목들 간의 개념적 관계를 이용한 질의어 확장을 통하여 단순 키워드 매칭(keyword matching)의 경우에 발생하는 여러 가지 부작용을 극복할 수 있도록 하였다. 마지막으로 사용자가 요구한 콤포넌트들을 개념적 거리를 이용하여 클러스터링함으로서 검색 효율을 증가시켰다.

목차

요약

1. 서론

2. 소프트웨어 재사용

3. 지식 기반 프로토타입 시스템

4. 실험 및 평가

5. 결론

참고문헌

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