메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
시간지원 데이터베이스(Temporal Database)에서는 데이터의 특성상 과거의 데이터가 현재나 미래의 데이터보다 많아지게 된다. 이는 시간이 흐름에 따라 미래 데이터는 현재로, 현재 데이터는 과거가 될 특징을 가지기 때문이다. 이제까지의 연구에서는 이러한 데이터 특징을 고려하지 않고 한 세그먼트에 모든 데이터를 넣는 방법을 주로 사용하였는데, 이러한 방법은 검색 시간이 많이 걸릴 수밖에 없다. 최근 연구에서는 데이터를 그 특성에 따라 과거, 현재, 미래 데이터로 나누어 저장함으로써 검색 시간을 줄이는 방법이 제시되었다. 이때 데이터는 시간이 흐름에 따라 이동을 해야 하는데, 이 논문에서는 시간 특성에 따른 분리 저장하는 모델에서 필요한 데이터 이동 기법(data migration)을 제안한다.

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 과거 - 현재 - 미래 분리 저장 구조에서의 데이터 이동 기법

4. 결론 및 향후 연구 방향

참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017926366