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데이터 웨어하우스는 데이터 중복을 허용하지만 사용자에게 보다 다양하고 고품질의 정보 서비스를 제공하며, 의사 결정을 지원하는데 빠른 질의 처리 요구에 적합한 시스템이다. 특히 의사 결정을 지원하기 위한 모델로 스타스키마의 스노플레이크 스키마가 대표적인 모델이다. 그러나 각기 큰 테이블과 죠인 회수 등이 문제점으로 제기되고 있다. 이에 본 연구에서는 의사 분석을 위한 사용자 질의 요구시 요약화와 집단화 단계를 이용하여 차원 테이블을 분할 통하여 보다 현실적으로 죠인 연산과 관련된 테이블 크기를 감소시켰으며, 죠인 회수를 스타스키마와 같이 적은 회수로 의사 결정을 지원하도록 하였다. 이렇게 함으로써 질의에 신속하고 공간적으로 문제가 되는 공간 문제를 최소화하여 질의 응답을 이루고자 하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 데이터 웨어하우스 설계 개요

3. 효율적인 데이터 웨어하우스 모델링

4. 결론 및 향후 연구방향

5. 참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017925576