자기 구성 신경회로망과 고차 신경망을 이용한 패턴인식용 신경회로망

박영춘; 조범준

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저자정보: 박영춘 조범준

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1993년도 봄 학술발표논문집 제20권 제1호

발행연도: 1993.4

수록면: 859 - 862 (4page)

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본 논문에서 패턴 인식상에서 인간의 필기와 같이 변형이 거의 무한에 가까운 문제를 어느정도 효과적으로 해결할 수 있으며 기존의 패턴 인식에서와 같이 전처리과정이 복잡하지 않은 거의 실제 이미지를 바로 입력으로 사용할 수 있는 방법으로 SOFM과 Higher-Order Neural Network를 결합한 모델을 제한하고 숫자 인식에 적용하였다. 50개의 필기된 숫자를 매쉬 형태로 신경망에 입력하고 SOFM에 의하여 부분획을 인식하고 이 부분획을 HONN에서 인식결과를 출력하게 된다.

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