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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문은 다층퍼셉트론의 직접 연결선을 이용하여 총 연결선의 수를 줄이는 방법을 제안한다. 우선, 입력층이 온닉층과 출력층에 직접 입력되는 Input Driven MLP(Multi-layer Perceptron)에서 입력층에서 출력층으로 직접 연결되는 직접 연결선의 기능을 분석한다. 이러한 분석 결과를 이용해서, 학습이 완료된 다층퍼셉트론에서 직접 연결선과 비슷한 기능을 하는 온닉 노드를 찾아 직접 연결한다. 그 결과로 총 연결선의 숫자가 줄어들게 된다. 이런 결과는 다층퍼셉트론을 하드웨어 구현시, 많은 수의 연결선을 줄일 수 있다는 장점이 있다. 실험 대상으로 필기체 숫자인식 문제를 선정하여 실제적인 패턴 인식문제에서 인식 성능을 크게 손상시키지 않으면서 40%의 연결선을 줄일 수 있음을 보였다.

목차

요약

1. 서론

2. 본론

3. 실험 및 고찰

4. 결론

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017923067