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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1996.5
- 수록면
- 513 - 519 (7page)
이용수
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본 논문은 Input Driven MLP의 직접 연결선을 이용하여, 은닉 노드와 총 연결선의 수를 줄이는 방법을 제안한다. 입력층이 은닉층과 출력층에 직접 입력되는 Input Driven MLP에서 직접 연결선의 기능을 분석한다. 이런 분석 결과를 이용해서, 학습이 완료된 다층퍼셉트론에서 직접 연결선과 유사한 기능을 하는 은닉 노드를 제거하고, 직접 연결선으로 사상함으로써 총 연결선의 수를 줄인다. 제안된 방법은 다층퍼셉트론의 하드웨어 구현시, 은닉 노드와 많은 수의 연결선을 줄일 수 있다는 장점이 있다. 실험 대상으로 필기체 숫자인식 문제를 선정하여 인식률을 크게 손상시키지 않으면서 약 40％까지 연결선을 줄일 수 있음을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 실험 및 고찰
4. 결론
참고문헌
저자소개
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