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영어 해석에서의 전치사구의 구문적 에매성의 문제는 자연어 처리의 중요어 연구 과제 중 하나이다. 본 논문은 그 전치사구의 구문적 에매성의 문제를 해결하는 하이브리드 시스템을 제안한다. 하이브리드 시스템은 하나의 신경망과 의미속성 생성기, 그리고 규칙기초(rule-based)의 제어기로 구성된다. 신경망은 두개의 구문적 부착의 후보에서 부착 가능성이 높은 것을 선택한다. 본 시스템은 신경망의 입력을 위하여 입력단어의 의미속성을 사용한다. 이 의미 속성은 일종의 시소러스인 WordNet을 이용한 의미속성 생성기에 의하여 생성된다. 규칙 기초의 제어기는 그 신경망의 수행을 제어하여 전치사구와 구문적으로 붙을 수 있는 하나의 구문소를 결정한다. 본 시스템의 신경망은 단지 두개의 후보에서 하나를 선택하기 때문에 제어기의 제어를 통하여 여러 개의 후보를 처리한다. 본 시스템의 주요 특징으로는 자동적인 의미속성 생성과 간단한 신경망과 제어기에 의한 가변적 크기의 입력 처리를 들 수 있다.

목차

요약

1. 서론

2. 전치사구 구문적 애매성

3. 전치사구 해석을 위한 하이브리드 시스템

4. 실험과 결과

5. 결론

참고 문헌

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