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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 데이타베이스 정보과학회논문지 : 데이타베이스 제31권 제5호
발행연도
2004.10
수록면
468 - 478 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2004

타임스탬프를 갖는 이벤트 시퀀스의 인덱스 기반 검색
박상현 ,  원정임 ,  윤지희 외 1명 정보과학회논문지 : 데이타베이스 2004.10 학술저널
타임스탬프를 갖는 이벤트 시퀀스를 위한 인덱스 기반 검색 기법
박상현 ,  원정임 ,  윤지희 외 1명 한국정보과학회 학술발표논문집 2004.05 학술대회자료

초록· 키워드

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시퀀스 데이타베이스로부터 원하는 질의 패턴과 일치하는 모든 서브 시퀀스를 검색하는 것은 데이타 마이닝이나 바이오 인포매틱스 등 응용 분야에서 필수적인 연산이다. 예를 들어, 특정한 이벤트가 발생할 때마다 이벤트의 유형과 발생 시각을 기록하는 네트웍 이벤트 관리 시스템에서 네트웍 이벤트들의 연관 관계를 발견하기 위한 전형적인 질의 형태는 다음과 같다: "CiscoDCDLinkUp이 발생한 후 MLMStatusUP과 TCPConnectionClose가 각각 20초 이내와 40초 이내에 순차적으로 발생하는 모든 경우를 검색하라." 본 논문에서는 대규모 이벤트 시퀀스 데이타베이스를 대상으로 하여 위와 같은 질의를 효율적으로 처리할 수 있는 인덱싱 방법을 제안한다. 기존의 방법들이 비효율적인 순차적 검색이나 페이지화 하기 어려운 인덱스 구조에 의존하는데 반하여, 제안하는 방법은 저장 및 검색 효율이 입증된 다차원 공간 인덱스를 사용하여 질의를 만족하는 모든 서브 시퀀스를 착오 기각(false dismissal) 없이 신속하게 검색한다. 다차원 공간 인덱스의 입력은 이벤트 시퀀스 데이타베이스 상의 슬라이딩 윈도우 내에서 각 이벤트 유형이 최초로 발생한 시각을 기록한 n 차원 벡터가 된다. 여기서 n은 발생 가능한 이벤트 유형의 수이다. n이 큰 경우는 차원 저주(dimensionality curse) 문제가 발생할 수 있으므로 차원 선택이나 이벤트 유형 그루핑을 이용하여 차원을 축소한다. 실험 결과에 의하면 제안된 방법은 순차적 검색이나 ISO-Depth 인덱스 기법에 비하여 몇 배에서 몇 십 배의 성능 향상 효과를 갖는 것으로 나타났다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 용어 및 문제 정의

3. 기존 연구

4. 제안하는 방법

5. 성능 평가

6. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (10)

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[학술지(정기간행물)] - / 1996. / Data Mining: An Overview from Database 8 (6) : 866 ~ 883 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1996. / "The X-tree:n Index Structure for High-Dimensional Data : 28 ~ 39 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1999. / Fast Retrieval of Similar Subsequences in Long Sequence Databases : 60 ~ 67 google schola [학술지(정기간행물)] - / 2002. / Searching on the Secondary Structure of Protein Sequences : 634 ~ 645 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1964. / The Mathematical Theory of Communication University of Illinois Press google schola

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