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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
송명진 (전남대학교) 김대인 (전남대학교) 황부현 (전남대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2009 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제36권 제1호(C)
발행연도
2009.6
수록면
96 - 100 (5page)

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시간속성을 갖는 이벤트집합에서 유용한 정보를 추출하여 이벤트 사이의 영향력관계를 발견한다면 가까운 미래에 발생할 이벤트를 예측할 수 있다. 기존의 이벤트 발생지지도를 기준하여 연관규칙을 탐사하는 데이터마이닝 기법은 빈발하지 못한 이벤트에 대한 연관규칙은 탐사하지 않는다. 그러나 이벤트 중에는 빈발하지 않더라도 특정 이벤트와 함께 발생하는 이벤트가 존재하며 이들 사이에는 다양한 영향력관계에 대한 연관규칙이 존재한다. 본 논문은 이벤트 시간속성을 이용하여 인터벌이벤트로 요약하고 이벤트들의 영향력관계를 탐사하여 이벤트발생을 예측하는 방법을 제안한다. 제안방법은 다양한 지지도를 고려하여 빈발 인터벌관계와 빈발하지 않은 희소이벤트들 사이에 존재하는 의미있는 영향력관계를 탐사함으로써 보다 우수한 정보를 제공할 수 있다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 기본 개념
4. 연관관계 규칙탐사 알고리즘
5. 성능평가
6. 결론 및 향후 연구
참고문헌

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