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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1992년도 봄 학술발표논문집 제19권 제1호
발행연도
1992.4
수록면
709 - 712 (4page)

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신경회로망을 표현하고 시뮬레이션하는 방법에는 크게 두가지가 있다. 첫번째 방법은 많이 사용되는 신경회로망의 모델을 미리 구현하여 라이브러리로 만들어 놓고 사용자가 선택을 할 수 있도록 하는 방법이 있고, 두번째 방법은 임의의 모델에 국한 되지않는 일반적인 프리미티브(Primitive)를 제공하여 여러가지 모델을 설계할 수 있도록 만드는 것이다.
본 연구에서는 프리미티브 유닛(Primitive Unit)이라는 것을 정의하여 기존의 모델을 표현한다. 프리미티브 유닛 안에는 두 뉴론간의 Summation 방법, Activation 방법, 토폴로지, 학습방법, 초기 Weight 그리고 초기 Threshold등이 표현되어 있다. 프리미티브 유닛을 사용하여 신경회로망을 설계함으로 해서 신경회로망의 모듈성(Modularity)을 반영할 수 있고, 이미 만들어 놓은 프리미티브 유닛을 다른 신경회로망 모델에 사용할 수 있으므로 재활용성(Reusability)을 높일 수 있다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 신경회로망 시뮬레이터

Ⅲ. 프리미티브 유닛을 사용한 시뮬레이터

Ⅳ. 실험결과

Ⅴ. 결론

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