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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1991년도 봄 학술발표논문집 제18권 제1호
발행연도
1991.4
수록면
173 - 176 (4page)

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신경회로망의 가장 큰 특징 중의 하나는 대규모 병렬성으로 이를 기존의 von Neumann 구조의 컴퓨터 상에서 소프트웨어로 시뮬레이션하기에는 상당한 노력이 요구된다. 본 연구에서는 이 시뮬레이션의 가장 기본적인 요소로 신경회로망을 효율적으로 기술할 수 있는 확장가능한 언어를 설계하였다. 즉 이 언어는 객체 지향형의 개념을 도입한 라이브러리 형식으로 구성되어 있으므로 사용자가 손쉽게 새로운 모델을 정의할 수 있고 기존 모델의 특성을 유형상속받아 이를 수정, 보완한 모델을 구성하기도 용이하다. 여기서는 이 언어의 핵심 부분을 C++를 사용하여 설계하였으며 역전파 학습 신경회로망을 구현함으로써 그 유용성을 입증하였다.

목차

요약

1. 서론

2. 객체 지향형 프로그래밍

3. 객체 지향형 신경회로망 언어 : POONS

4. 결론 및 향후 연구 방향

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