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논문 기본 정보
- 자료유형
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- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1989년도 봄 학술발표논문집 제16권 제1호
- 발행연도
- 1989.4
- 수록면
- 177 - 180 (4page)
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본 논문에서는 기존 PRG에서 hypotheses를 uniform distribution에 의한 discrete events로 simulation한 rule refinement의 문제점을 해결한, 즉 hypotheses가 training events와 직접 결합하는 Extended Probabilistic Rule Generator의 Rule refinement를 소개하고, 기존의 PRG의 rule refinement과의 비교, 분석 그리고 그 결과를 제시한다.
목차
요약
Ⅰ. INTRODUCTION
Ⅱ. TERMINOLOGY
Ⅲ. PREVIOUS WORK - PRG RULE REFINEMENT
Ⅳ. RULE REFINEMENT OF EXTENDED PROBABILISTIC RULE GENERATOR(EPRG)
Ⅴ. COMPARISON OF TWO RULE REFINEMENTS
Ⅵ. CONCLUSIONS
REFERENCE
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