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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.6
- 수록면
- 1,283 - 1,293 (11page)
이용수
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유비쿼터스 환경에서 데이터는 빠르게 변하고 새로운 데이터는 시간이 경과함에 따라서 출현한다. 그리고 때로, 메모리 공간이 충분하지 않다면, 모든 과거의 데이터를 잃을 수 있다. 그러므로, 과거의 모든 데이터를 잃지 않도록 또는 데이터를 처리하기 위해서 룰을 만들고 새로운 데이터와 결합하는 문제를 해결할 필요가 있다. 이진트리를 만들고 룰을 추출할 때, 각 룰의 중요도는 일반적으로 리프의 클래스의 총 개수로 정해진다. 주어진 데이터에 맞는 최소한의 유한한 상태 억셉터를 찾기 위한 계산 문제는 NP 하드 문제이다. 추출된 룰은 정확하지 않고 정보의 유실이 있다고 가정된다. 이러한 전제조건 때문에, 본 논문은 룰을 개선하기 위한 새로운 접근을 제시한다. 이것은 이전 지식 또는 데이터로 된 룰의 중요도를 제어하는 것이다. 룰 개선을 할 때, 본 논문은 다수와 소수 특성을 이용하는 푸루닝 방법을 사용하여 다양한 룰을 만들고 룰의 각각의 중요도를 제어하고 성능의 변화를 관찰한다. 본 본문에서 고정된 중요도를 갖는 확장된 데이터 표현을 갖는 이진트리 분류기가 사용되었다. 시험 결과는 룰 개선을 위한 새로운 정책을 이용해서 수행한 성능이 더 좋을 수 있음을 보여준다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 확장형 데이터 표현을 갖는 분류기
Ⅲ. 룰 개선
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (12)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Mehmet Sabih Aksoy / 2005 / Pruning Decision Trees Using RULES3 Inductive Learning Algorithm / Mathematical and Computational Applications 10 (1) : 113 ~ 120
2. [보고서] - J.B. Larson / 1978 / Selection of Most representative Training Examples and Incremental Generation of VL1 Hypothesis: The Underlying Methodology and the Description of Programs ESEL and AQ11
3. [단행본] - J.R. Quinlan / 1983 / Machine Learning / Tioga Press
4. [학술대회논문] - D. H. Kim / 2006 / Classifier using extended data expression / IEEE Mountain Workshop on Adaptive and Learning Systems : 154 ~ 159
5. [학술대회논문] - D. H. Kim / 2008 / Classifier Capable of Rule Refinement / International Symposium on Computer Science and its Application : 216 ~ 221
2. [보고서] - J.B. Larson / 1978 / Selection of Most representative Training Examples and Incremental Generation of VL1 Hypothesis: The Underlying Methodology and the Description of Programs ESEL and AQ11
3. [단행본] - J.R. Quinlan / 1983 / Machine Learning / Tioga Press
4. [학술대회논문] - D. H. Kim / 2006 / Classifier using extended data expression / IEEE Mountain Workshop on Adaptive and Learning Systems : 154 ~ 159
5. [학술대회논문] - D. H. Kim / 2008 / Classifier Capable of Rule Refinement / International Symposium on Computer Science and its Application : 216 ~ 221
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