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화상정보처리에 이용되는 하프變換의 문제점인 기억용량과 처리時間을 消減시키기 위해, 필자들은 이전 파라미터平面 領域制限 하프 (HOUGH) 變換을 提案했다.
本稿에서는, 피라미드構造化를 이용한 하프變換을 사용하여, 더욱 高速으로 처리하는 方法에 대해서 논한다. 먼저, 原畵像을 피라미드構造化하여 抽出對象의 候補直線群을 구하고, 候補直線群에 대응하는 原畵像의 領域을 구하는 方法에 대해서 논한다.
자동화 번호판상의 숫자, 즉 차량番號의 認識은, 유료도로나 주차장의 요금소등에서 유효하게 사용될 것으로 예상된다. 本稿에서는 그 전단계로, 우선 자동차 번호판의 領域을 抽出하는 高速化 方法에 대해서 기술한다.

목차

要約

Ⅰ. 머릿말

Ⅱ. 前處理

Ⅲ. 파라미터平面 領域制限하프變換

Ⅳ. 피라미드構造化 하프變換

Ⅴ. 處理例

Ⅵ. 결론

參考文獻

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