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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1986년도 가을 학술발표논문집 제13권 제2호(상)
발행연도
1986.10
수록면
414 - 420 (7page)

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인쇄체 한글 인식 시스템에서 실제의 문자 인식을 위한 데이타는 한 문자를 구성하는 STROKE들의 집합으로 볼 수 있다. OPTICAL SCANNER 의 출력과 같이 문자 영상이 m * n 의 BINARY ARRAY로 주어질 때 STROKE를 추출하기 위해서는 여러 단계의 전처리 과정을 거쳐야 한다. SCANNER 로부터 입력하는 과정이나 전처리 부분에서 NOISE(실제의 영상에는 존재하는 부분이 없어지게 되거나 그 반대의 경우와 실제의 영상에 나타난 영상의 특성을 잃게 되는 경우)가 발생하게 된다. 이러한 NOISE 를 고려하지 않았던 기존의 문자 인식 시스템에서는 특히 연결 되어야 할 부분이 끊어진 경우 정확한 인식이 매우 어려웠다. 본 논문에서는 이러한 NOISE 를 어느 정도 제거하는 방법과 또한 새로운 음소의 내부 표현 방법에 의해 위와 같은 NOISE 에 의하여 하나의 음소가 두 개 이상의 CONNECTED COMPONENT 로 나뉘어져도 인식 할 수 있는 알고리즘을 제시하고자 한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 단락된 부분의 검색과 연결

Ⅲ. 한글 인식

Ⅳ. 결론

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