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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1992년도 가을 학술발표논문집 제19권 제2호
발행연도
1992.10
수록면
953 - 956 (4page)

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본 논문에서는 대규모 단어 음성 시스템에서 미지 단어(unknown word)의 프레임에 가장 유사한 참조 프레임들을 확장 다차원 동적 화일에서 추출한 다음, 이 추출된 프레임들로 부터 후보 단어들을 예비 선택(preliminary selection)하여, 선택된 적은 양의 이들 후보 단어들로서만 미지 단어의 프레임들과 패턴 매칭을 함으로써 단어 음성 인식 시간을 줄이는 데에 목적이 있다. 따라서 음성 인식 시간을 줄이기 위해서 확장 다차원 동적 화일(Extended Multidimensional Dynamic File EMDF)을 이용한 대규모 단어 음성인식을 위한 새로운 예비 선택 기법을 제시한다.
첫째로, 음성 패턴 데이타를 지원하기 위한 확장 다차원 동적 화일의 구조를 제시하고 둘째로, 미지의 프레임에, 가장 이웃한 k-개의 프레임들을 탐색하는 k-NNS 기법을 제시하고 셋째로, 이렇게 확장된 다차원 동적 화일에서 추출된 프레임들로 부터 후보 단어들을 가려내기 위한 예비 선택 방법을 제시하고 이 방법의 결과와 DP-매칭의 결과를 비교 검토한다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 음성 데이타베이스

Ⅲ. 확장 다차원 동적 화일 (EMDF)

Ⅳ. k - NNS, 예비 선택과 DP - 매칭과의 비교

Ⅴ. 결론

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