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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 제26권 제2호(Ⅱ)
발행연도
1999.10
수록면
195 - 197 (3page)

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본 논문은 음성인식 시스템에서 정확도를 높이기 위해 후처리 단계에서 후보 단어들의 엔트로피 정보를 이용하였다. 기존의 우도비 검출방법은 음성 데이터에 따라 음성인식 시스템의 성능이 변하고 N개의 후보단어들의 우도값이 비슷하여 오인식 발생확률이 높았다. 그러나 본 논문에서는 각 후보 단어들의 엔트로피 값보다 인식대상 단어 외의 단어들의 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 인식대상 단어 구별

3. 우도비를 이용한 후처리

4. 엔트로피를 이용한 거절 시스템

5. 실험 및 평가

6. 결론

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