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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1992년도 가을 학술발표논문집 제19권 제2호
발행연도
1992.10
수록면
253 - 256 (4page)

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본 논문은 오프라인 필기체 한글 인식에 관한 연구로서, 입력 문자 영상에 대한 위치 정규화, 외곽선 추적 및 세선화의 전처리 과정을 거쳐 외곽선의 방향 성분 분포, 세선화한 결과의 방향 성분 분포, 구조적 특징점 분포 등의 특징을 추출한 다음, 획을 추출하여 획의 방향과 길이에 대한 중점 분포 특징으로 정합하는 오프라인 필기체 한글 인식 시스템의 설계 및 구현에 관하여 소개한다.
인식 시간의 단축을 위해 먼저 외곽선의 방향 성분 분포를 이용하여 대분류하였으며, 한글 사용 빈도수 상위 520자로 구성되는 필기 데이타에 대한 실험 결과, 문자당 91%의 인식률과 0.46초의 인식 시간을 보임으로써 제안된 시스템이 입력 문자에 나타날 수 있는 잡영이나 문자를 구성하는 획에 대한 변형을 효과적으로 흡수할 수 있음을 알 수 있었다.

목차

요약

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 획 추출 관련 연구

Ⅲ. 특징 추출

Ⅳ. 표준 패턴 구축

Ⅴ. 분류

Ⅵ. 실험 및 결과 분석

Ⅶ. 결론

감사의 말씀

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