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논문 기본 정보
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- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1992년도 가을 학술발표논문집 제19권 제2호
- 발행연도
- 1992.10
- 수록면
- 147 - 150 (4page)
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대부분의 전문가 시스템은 규칙 베이스 시스템으로서 규칙의 수정및 새로운 규칙의 추가가 용이하여야 한다. 그러나 실제로 기존의 시스템에서는 규칙의 모듈성(modularity)이 제대로 보장되지 못하였다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복할 수 있는 Causal Network를 도입하여 퍼지 이론과 접목시킴으로서 기존의 퍼지 전문가 시스템에 비해 정확한 추론기능을 가지며 또한 설명기능이 강력한 Fuzzy Causal Network(FCN)를 설계하였다. FCN에서는 믿음값을 갱신할때 무한루프에 빠질수 있는 가능성을 배제하기위해 노드(node)에 from이라는 항목을 추가하였고 사실(fact)에 대한 소속 함수로부터 사전 가능성(prior possibility)을 얻음으로서 객관성을 증대하였다.
목차
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. causal network
Ⅲ. fuzzy causal Network
Ⅳ. 결론
Ⅴ. 참고 문헌
참고문헌 (0)
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