메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
웹(WWW)의 이용이 일반 대중화되면서 웹에서의 정보 검색 문제는 이미 일부 전문 분야에 종사하는 사람들만의 관심사가 아닌 모든 정보 이용자들의 공통 관심사가 되었다. 하지만 기존의 웹 검색 도구들은 그 사용자 인터페이스에 있어서 일반 대중이 이용하기에 어느 정도 한계를 지니고 있다. 본 논문에서는 이러한 기존 웹 검색 도구들의 한계를 진단해 보고, 이를 극복하기 위해 세션(Session) 기반의 새로운 웹 검색 모델을 제시해 본다. 또한 한국어 담화 분석을 통해 이러한 검색 모델을 실현하고 있는 AIR-Web 시스템에 대해 알아 본다.

목차

요약

1. 서론

2. 세션 기반의 웹 검색 모델

3. AIR - Web 개요

4. 세션 기반의 질의어 관리

5. 국소 담화 분석(Local Discourse Analysis)을 통한 자연어 질의 처리

6. 결론 및 향후 과제

7. 참고 문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017898498