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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 제8권 제3호
발행연도
2002.6
수록면
303 - 317 (15page)

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본 논문에서는 사용자가 개념과 개념을 보다 정제한 이미지의 특징 정보를 이용하여 질의 할 수 있는 확장된 개념 기반 이미지 검색 시스템(E-COIRS)을 설계하고 구현하였다. 예를 들어, E-COIRS는 "응접세트 북쪽에 검은색 가전제품이 있는 이미지를 검색하라"와 같은 질의를 지원한다. 질의에는 '가전제품'과 같은 IS-A개념과 '응접세트'와 같은 복합 개념이 포함된다. 이러한 질의 처리를 위해 E-COIRS는 3가지 구성 요소, 가시적 이미지 색인기, 시소러스, 그리고 질의처리기를 포함한다. 가시적 이미지 색인기에 의해 인식된 각 객체쌍은 두 객체의 식별자(oid)와 그들간의 공간 관계로 구성되는 트리플로 변환된다. 각 객체에 대한 이미지의 특징 정보는 oid에 의해 참조 가능하다. IS-A 개념은 질의 처리기에서 퍼지 용어 시소러스를 사용하여 인식하며, 복합 개념은 트리플 시소러스에 의해 인식된다. 질의처리기는 역화일과 CS-Tree를 조회하여 사용자 질의의 각 트리플과 관련이 있는 이미지 집합을 얻는다. 색상과 같은 고차원 특징 벡터를 효율적으로 저장하고 빠르게 검색하기 위해서는 셀 기반 시그니쳐 트리 (CS-Tree)를 사용하였다. E-COIRS는 개념이나 이미지의 특징만을 지원하는 다른 검색 시스템에 비해 한 단계 진보된 이미지 검색 시스템이다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 퍼지 트리플 기반 이미지 인덱싱

4. 개념기반 검색을 위한 시소러스

5. 특징 정보

6. 질의처리

7. 시스템 구현 및 실험 결과

8. 결론 및 향후 연구

참고문헌

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