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논문 기본 정보

자료유형
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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제8호
발행연도
2004.8
수록면
999 - 1,009 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2004

림프종 암의 정확한 분류를 위한 산술연산자 분류규칙의 결합
홍진혁 ,  조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2004.10 학술대회자료
산술 연산자 기반 유전자 프로그래밍을 이용한 암 분류 규칙 발견
홍진혁 ,  조성배 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2004.08 학술저널

2003

산술 연산자 기반 유전자 프로그래밍을 이용한 효과적인 암 분류
홍진혁 ,  조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2003.10 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 생물정보 기술이 암 진단의 새로운 방법으로 관심을 모으고 있다. 다양한 기계학습 기법이 적용되어 우수한 결과를 얻고 있지만 의학 분야에서는 정확률이 높은 분류기뿐만 아니라 획득된 분류규칙을 사람이 분석하고 이해할 수 있어야 한다. 생물정보 기술에서 많이 이용되는 유전자 발현 데이타는 데이타 내에 수천 내지 수만의 변수가 존재하며, 직접 이들 사이의 복잡한 관계를 표현하고 이해하는 것은 매우 어렵다. 본 논문에서는 이러한 어려움을 극복하기 위해 유전자 발현 데이타에서 분류에 유용한 특징들을 추출하고 산술 연산자 기반 유전자 프로그래밍으로 암 분류규칙을 생성하는 방법을 제안한다. 림프종 유전자 발현 데이타에 대하여 실험하여 96.6%의 인식률을 얻었으며, 획득된 분류 규칙을 분석하여 다양한 지식을 발견할 수 있었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 배경

3. GP 기반 분류 규칙 발견

4. 실험 및 결과

5. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - A. Ben-Dor, / 2000. / Tissue classification with gene expression profiles 7 : 559 ~ 584 google schola [학술지(정기간행물)] - A. Brazma / 2000. / Gene expression data analysis 480 : 17 ~ 24 google schola [학술지(정기간행물)] - C. Park / 2003. / Genetic search for optimal ensemble of feature-classifier pairs in DNA gene expression profiles : 1702 ~ 1707 google schola [학술지(정기간행물)] - K. Tan / 2003. / Evolutionary computing for knowledge discovery in medical diagnosis 27 (2) : 129 ~ 154 google schola [학술지(정기간행물)] - [ 5 ] J. Quinlan / 1993. / Programs for Machine Learning google schola

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