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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박정수 김태용 (산업과학기술연구소)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제50권 10호
발행연도
2013.10
수록면
171 - 180 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

이중 링 마스크 저니키 모멘트를 이용한 손동작 인식
박정수 ,  김태용 전자공학회논문지 2013.10 학술저널
이중 링 마스크 저니키 모멘트를 이용한손동작 인식시스템 구현
박정수 영상학과 2013.01 학위논문

초록· 키워드

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일반적으로 저니키 모멘트 값을 이용한 매칭 시에는 외접원 안에 속하는 이미지 정보를 Zernike 기저함수로 투영시켜 얻은 모멘트 값을 이용하여 매칭에 사용한다. 하지만 손 이미지의 특성상 무게중심 부근에 중복되는 정보가 많이 포함되는데 이로 인해 변별력이 떨어질 수 있는 문제점이 있다. 또한 중복되는 정보를 제외한 이미지 정보들 중에서 특정 영역에 있는 정보들은 손의 모양정보를 구분하는데 변별력을 높여줄 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 중복되는 정보를 제거하는 R1 링 마스크를 통해 얻은 이미지와 변별력을 높여 줄 수 있는 정보에 가중치를 부여하는 R2 링 마스크를 통해 얻은 이미지를 결합하여 R3 링 마스크를 설계한다. R3 링 마스크를 이용하여 얻은 모멘트들을 주성분분석(PCA)을 통해 차원을 축소함으로써 매칭량을 감소시킨다. 제안한 방법의 우수성을 확인하기 위해 7가지 손 모양을 다른 방법과 비교실험 하였으며, 그 결과 우수성을 확인 할 수 있었다.
#Hand gesture recognition #Hand pose recognition #Zernike moments #PCA

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 저니키 모멘트와 주성분분석
Ⅲ. Depth 정보를 이용한 손 영역 추출
Ⅳ. 이중 링 마스크 저니키 모멘트
Ⅴ. 실험 및 분석
Ⅵ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
1. [보고서] - R. Watson / 1993 / A survey of Gesture Recognirion Techniques : 1 ~ 31 google schola 4. [학술대회논문] - N. R. Shin / 2010 / Development of Hand Gesture Recognition Technic based on Image's Skin Color Information / Korea Computer Congress 37 (1) : 484 ~ 489 google schola 6. [인터넷자원] - / / http://en.wikipedia.org/wiki/Kinect google schola 7. [학술지(정기간행물)] - A. Khotanzad / 1990 / Invariant image recognition by zernike moments / IEEE Transactions on Pattern analysis and Machine Intelligence 12 (5) : 489 ~ 497 google schola 8. [학술지(정기간행물)] - C. H. The / 1988 / On Image Analysis by the methods of moments / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 10 (4) : 496 ~ 513 google schola

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