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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제31권 제2호
발행연도
2004.2
수록면
189 - 202 (14page)

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본 논문에서는 영상 입력 장치로 입력되는 영상 내의 수많은 정보 중에서 지각적으로 중요하다고 여겨지는 현저한(salient) 영역만을 탐지해내는 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 인간이 가지고 있는 시각적 주의 기능에 기본 바탕을 두고 있으며, 영상을 구성하고 있는 정보의 특징에 기반을 두고 있다. 가장 먼저 인간의 시각적 주의 기능에 영향을 미친다고 알려져 있는 몇가지 특징들이 입력되는 영상의 모든 영역에 걸쳐 추출되어 각각의 특징에 해당되는 특징지도들로 형성된다. 이렇게 형성된 각각의 특징지도들을 구성하고 있는 특징값들은 이들 각각의 국부적인 경쟁력 특성에 의하여 영상의 각 영역에서의 중요도를 나타내는 값으로 변환되어 중요도지도를 형성하게 된다. 이러한 중요도지도들은 모두 통합되어 하나의 현저함지도를 생성하게 된다. 현저함지도는 영상 내 각 장소의 현저함 정도를 미리 계산된 특징들의 공간적 중요도 측정치에 따른 스칼라 값으로 표시함으로써 영상 내에서 가장 현저한 영역을 찾을 수 있도록 가이드한다. 제안하는 방법에 의해 시스템을 구성하여 실험한 결과, 인간이 중요하다고 여겨지는 주요 영역을 만족스럽게 탐지해 냄을 알 수 있었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 관련 연구

3. 제안하는 모형

4. 실험결과 및 분석

5. 결론

참고문헌

저자소개

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - B.Stewart, / July,1995. / Directing attention for traffic scene analysis : 801 ~ 805 google schola [학술지(정기간행물)] - A. Treisman / 1980. / A Feature-integration Theory of Attention 12 : 97 ~ 136 google schola [학술지(정기간행물)] - Human Neurobiology / 1985. / Shifts in Selective Visual Attention 4 : 219 ~ 227 google schola [학술지(정기간행물)] - R.Milanese / 1994. / Integration of Bottom-up and Top-down Cues for Visual Attention Using Non-Linear Relaxation : 781 ~ 785 google schola [학술지(정기간행물)] - L. Itti / 1998 / Model of saliency- based visual attention for rapid scene analysis : 1254 ~ 1259 google schola

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