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저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2004년 춘계학술대회논문집
발행연도
2004.2
수록면
689 - 692 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2004

고객-제품 구매여부 데이터를 이용한 협동적 필터링에서의 유사성 척도의 사용
이종석 ,  권준범 ,  전치혁 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2004.02 학술대회자료
고객-제품 구매여부 데이터를 이용한 협동적 필터링에서의 유사성 척도의 사용
이종석 ,  권준범 ,  전치혁 한국경영과학회 학술대회논문집 2004.02 학술대회자료

2003

[Session C1 데이터마이닝/CRM]고객-제품 구매여부 데이터를 이용한 제품 추천 방안
이종석 ,  권준범 ,  전치혁 한국경영과학회 학술대회논문집 2003.11 학술대회자료

초록· 키워드

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Collaborative filtering (CF) is originally based on the ratings of customers who vote on the items they used. When customers' votes are not available, user-item binary data set which represents choice and non-choice can also be used in this analysis. In this case the similarities between active user and the other users must be modified. Therefore we compare eight types of binary similarities by applying them in the modified CF Algorithm. Some experimental results will be reported.

목차

Abstract

1. Introduction

2. Binary Similarities

3. Experiments and Results

4. Conclusion and Future Works

5. References

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-325-017889697