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2D 영상을 인식 작업을 수행하는데 있어서 입력 영상의 질은 매우 중요한 요소이다. 특히 얼굴 인식과 같은 실시간 입력 데이터와 미리 등록되어진 데이터와 비교하는 경우는 입력 영상과 등록 영상의 상태 차이가 크면 좋은 알고리즘이라 할지라도 높은 성능을 내기는 힘들다. 즉, 테스트를 위한 입력 영상을 등록 영상의 수준과 유사하게 만들어 전체적인 성능을 높일 수 있는 적응형 방법이 필요하다.
본 논문에서는 유전 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 배경 지식

4. 진화 적응형 얼굴 인식 시스템

5. 실험

6. 결론

7. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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