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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제30권 제7·8호
발행연도
2003.8
수록면
610 - 617 (8page)

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비디오 데이타베이스에서 유사도 정합은 비디오 클러스터링과 비디오 라이브러리 등과 같은 많은 새로운 응용분야에서 중요성이 증가하고 있다. 대용량 데이타베이스에서 효과적인 접근을 제공하기 위하여 다양한 공간과 시간에 대한 특징치를 이용한 비디오 인덱싱 분야의 많은 연구노력이 있어왔다. 그러나 대부분의 기존 방법들은 순차적인 정합방법 또는 메모리 기반의 역 파일 기법 등에 의존하므로 대용량 데이타베이스에는 적합하지 않다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 효과적이고 스케일 조정 가능한 인덱싱 기법을 제안하기 위하여, 문자열 정합을 위해 제안된 trie를 인덱스 구조로 이용하였다. 인덱스 구성을 위하여 윈도우 순서 휴리스틱을 이용하여 각 프레임을 기호 시퀀스로 변환하고, 기호 시퀀스의 집합으로부터 디스크 상주 trie를 구성하였다. 질의 처리를 위하여 trie 상에서 깊이-우선 검색과 시간 축 분할을 실시하였으며, 제안한 방법의 성능을 검증하기 위하여 실제와 합성 데이타 집합에 대한 실험을 수행하였다. 제안한 방법은 지속적으로 순차적 스캔 방법보다 우수한 성능을 보였고, 성능이득은 대용량 비디오 데이타베이스에서도 유지되었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 비디오 정합을 위한 특징추출

3. Trie 구조를 이용한 비디오 인덱싱 기법

4. 실험 및 고찰

5. 결론

참고문헌

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