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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 제28권 제1호(B)
발행연도
2001.4
수록면
475 - 477 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2001

Item Dependency Map을 기반으로 한 개인화된 추천기법
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전자상거래를 위한 Item Dependency Map 기반 개인화된 추천기법
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본 논문은 사용자의 구매 패턴을 찾아서 사용자가 원하는 상품을 추천하는 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안하고 있는 item dependency map은 구매된 상품간의 관계를 수식화 하여 행렬의 형태로 표현한 것이다. Item dependency map의 값은 사용자가 A라는 상품을 구매한 후 B상품을 살 확률이다. 이런 정보를 가지고 있는 item dependency map은 홉필드 네트웍(Hopfield network)에서 연상을 위한 패턴 값으로 적용된다. 홉필드 네트웍은 각 노드사이의 연결가중치에 기억하고자 하는 것들을 연상시킨 뒤 어떤 입력을 통해서 전체 네트워 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. Item Dependency Map

4. 성능 평가

5. 결론 및 향후 방향

6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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