지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제29권 제3·4호
- 발행연도
- 2002.4
- 수록면
- 167 - 179 (13page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 여러 프레임 특징으로 표현되는 분절 특징(segmental feature) 표현 방법을 제안하고, HMM 개념 위에서 음향학적 모델과 그 알고리즘을 개발하여 HMM의 약점으로 지적되는 독립 관측 가정을 완화시키고자 한다. 제안된 특징 표현은 단일 프레임 특징이 음성 신호의 시간적 동적 특성(temporal dynamics)을 제대로 표현하지 못하기 때문에, 여러 프레임을 이용하여 음성 특징을 표현하도록 한다. 분절 특징은 다항식의 회귀 함수(polynomial regression function)에 의하여 관측 벡터의 궤적으로 표현되고, 이 특징을 패턴 분류에 사용하기 위하여 음성 신호의 궤적을 효과적으로 표현하는 분절 HMM (segmental HMM)을 이용한다. SHMM은 상태에서의 관측 확률을 외적 분절 변이와 내적 분절 변이로 세분하며, 외적 분절 변이는 장기적인 변화를, 내적 분절 변이는 단기적인 변화를 나타낸다. 음향학적 모델에서 분절 특성을 고려하기 위하여 외적 분절 변이는 분절의 확률 분포로 표현하고, 내적 분절 변이는 궤적의 추정 오차로 표현하도록 SHMM을 수정한 분절 특징 HMM(SFHMM; segmental-feature HMM)을 제안한다. SFHMM에서는 분절의 관측 확률을 분절 우도와 궤적의 추정 오차의 관계로써 표현하며, 추정 오차는 특정 상태에서의 분절의 우도에 대한 가중치로 고려될 수 있다. 제안된 방법의 유효성과 분절 특징의 특성을 살펴보기 위하여 TIMIT 자료를 이용하여 몇 가지 실험을 하였다. 이들 실험 결과에서, 제안된 방법이 기존의 HMM보다 매개 변수가 많더라도, 성능의 향상과 제안된 특징이 유연하고 정보를 많이 가진다는 점에서 의미가 있다고 하겠다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 분절 모델링
3. 분절 특징 HMM
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌
저자소개
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
분절 특징 HMM의 매개 변수 수의 감소에 관한 연구
한국음향학회지
2000 .01
-
분절 특징을 이용한 음성 신호의 모델링
한국정보과학회 학술발표논문집
2000 .10
-
음성 패턴 모델링을 위한 모수적 궤적 분할 HMM의 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
1999 .04
-
분절 특징 은닉 마코프 모델에서의 경향 공유에 관한 연구
한국음향학회지
2002 .01
-
모수적 궤적 기반의 분절 HMM을 이용한 연속 음성 인식
한국음향학회지
2000 .01
-
음성인식 시스템의 HMM 파라메터 추정을 위한 분절단위 교정 학습 ( SEGMENTAL CORRECTIVE TRAINING FOR HMM PARAMETER ESTIMATION in SPEECH RECOGNITION )
대한전자공학회 학술대회
1991 .01
-
분절 특징의 경향 공유에 관한 연구
한국음향학회 학술발표대회
2001 .01
-
은닉 마코프 모델 확률 보정을 이용한 음성 인식 성능 향상
한국음향학회지
2003 .01
-
필기 데이터 인식을 위한 이산 HMM과 연속 확률밀도 HMM에서의 HMM구조 최적화 기준 분석
한국정보과학회 학술발표논문집
2005 .07
-
온라인 한글 인식을 위한 HMM 상태 수의 최적화
한국정보과학회 학술발표논문집
1998 .10
-
HMM 툴박스 개발과 HMM 종류별 동작특성 비교 분석
한국멀티미디어학회 학술발표논문집
2010 .11
-
다중 관측열을 토대로한 HMM 에 의한 음성 인식에 관한 연구 ( A Study on the Speech Recognition by HMM based on Multi - Observation Sequence )
전자공학회논문지-S
1997 .04
-
연속분포 HMM을 이용한 음성인식 시스템에 관한 연구
한국멀티미디어학회 학술발표논문집
1998 .12
-
천이 제한 HMM을 이용한 잡음 환경에서의 음성 인식
한국음향학회지
1996 .01
-
HMM을 이용한 기술의 정확성 평가에 관한 연구 ( Estimation of Skill Accuracy Using HMM )
대한기계학회 춘추학술대회
1998 .01
-
퍼지에 기초를 둔 HMM을 이용한 음성 인식 ( Speech Recognition Using HMM Based on Fuzzy )
전자공학회논문지-B
1991 .12
-
S-HMM을 이용한 텍스트 정보추출
한국정보과학회 학술발표논문집
2002 .04
-
HMM을 이용한 음성인식 시스템의 전처리에 관한 연구
대한전자공학회 학술대회
1999 .11
-
HMM은 음소의 지속시간을 잘 모델하는가? ( Phoneme Duration Modeling of HMM )
대한전자공학회 학술대회
1994 .01
-
HMM을 이용한 한국어 음소인식 ( Korean Phoneme Recognition using HMM )
대한전자공학회 학술대회
1994 .01
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017862841