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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 제29권 제1호(B)
발행연도
2002.4
수록면
289 - 291 (3page)

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Most of source separation methods focus on stationary sources so higher-order statistics is necessary. In this paper we consider a problem of source separation when sources are second-order nonstationary stochastic processes. We employ the natural gradient method and develop learning algorit ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. Introduction

2. Natural Gradient Algorithms

3. Local Stability Analysis

4. Numerical Examples

5. Conclusions

6. Acknowledgements

7. Reference

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