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논문 기본 정보
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- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 제29권 제1호(B)
- 발행연도
- 2002.4
- 수록면
- 238 - 240 (3page)
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If there is an Information Retrieval system which comprehends the semantic content of documents and knows the preference of users, the system can search the information better on the Internet, or improve the IR performance. Therefore we propose the IR model which combines semantic based indexing and fuzzy relevance model. In addition to the statistical approach, we chose the semantic approach in indexing, lexical chains, because we assume it would improve the performance of the index term extraction. Furthermore, we combined the semantic based indexing with the fuzzy model, which finds out the exact relevan ... 전체 초록 보기
목차
ABSTRACT
1. Introduction
2. Semantic Based Indexing and Fuzzy Relevance Model
3. Experimental Results
4. Conclusion and Future Works
REFERENCES
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