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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2000년도 봄 학술발표논문집 제27권 제1호(B)
발행연도
2000.4
수록면
313 - 315 (3page)

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클러스터링에 있어서 K-means와 FCM(Fuzzy C-means)와 같은 기존의 알고리즘들은 지역적 최소 해에 수렴될 문제와 사전에 클러스터 개수를 결정해야 하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 병렬 탐색을 통해 초적 해를 찾는 진화 알고리즘을 사용하여 지역적 최소 해에 수렴되는 문제점을 개선하였으며, 클러스터의 특성을 표준편자 벡터를 계산하여 중심으로부터 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. 진화알고리즘을 이용한 클러스터링 알고리즘

4. 실험

5. 결혼 및 향후 연구

6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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