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본 논문에서는 텍스트 문서의 주제어를 추출하고 문서를 주제별로 분류하기 위해 확률적 그래프 모델을 사용하는 방법을 제안하였다. 텍스트 문서 데이터를 문서와 단어의 쌍으로 (dyadic)표현하여 확률적 생성 모델을 학습하였다. 확률적 그래프 모델의 학습에는 정의된 likelihood를 최대화하기 위한 EM(Expected Ma ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 문서의 숨은 의미 추출을 위한 확률적 생성 모델의 학습

3. 실험 및 결과

4. 결론

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