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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제32권 제2호
발행연도
2005.2
수록면
128 - 139 (12page)

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동영상에서 움직이는 객체의 외곽선은 객체의 분할을 위하여 매우 중요하다. 그러나 객체의 외곽선에는 끊어진 외곽선(broken boundary)들이 많이 존재한다. 이 논문에서 우리는 새로운 공간 기반 외곽선 연결 알고리즘을 개발하여 끊어진 객체의 외곽선을 연결하였다. 객체 외곽선 연결 알고리즘은 끊어진 외곽선의 말단 픽셀(terminating pixel) 주변에 4분면을 형성한다. 그리고 반지름 범위 내에서 전 방향으로 탐색을 수행하여 가장 가까운 다른 말단 픽셀을 찾아 끊어진 객체의 외곽선을 연결한다. 시스템은 또한 입력된 동영상들로부터 배경을 저장한다. 시스템은 객체의 외곽선 연결 수행 결과로부터 하나의 객체 마스크를 생성하고 저장된 배경으로부터 또 하나의 객체 마스크를 생성하여 이 두 개의 객체 마스크를 함께 사용하여 동영상으로부터 움직이는 객체를 분할한다. 또한 시스템은 Roberts 기울기 연산자를 사용하여 추출된 움직이는 객체로부터 그림자도 제거한다. 제안된 알고리즘의 가장 큰 특징은 더욱 정확한 움직이는 객체의 분할과 내부에 구멍이 존재하는 움직이는 객체의 분할이다. 우리는 개발된 알고리즘을 표준MPEG-4 테스트 영상과 카메라로 입력된 동영상을 사용하여 실험하였다. 제안된 알고리즘은 매우 좋은 효율을 나타내고 있다. 알고리즘은 2.0GHz Pentium-IV CPU에서 QCIF 영상은 최소한 초당 49 프레임 이상 처리할 수 있으며 CIF 영상은 최소한 초당 19 프레임 이상 처리할 수 있다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. Moving object segmentation

3. Experiment

4. Conclusion

References

참고문헌

참고문헌 (9)

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[학술지(정기간행물)] - / 2002. / Fast and Automatic Video Object Segmentation and Tracking for Content-Based Applications 12 : 122 ~ 129 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1999. / Video Segmentation for Content-Based Coding 9 : 1190 ~ 1203 google schola [학술지(정기간행물)] - / / Efficient Moving Object Segmentation Algorithm Using Background Registration Technique 12 : 577 ~ 586 google schola [학술지(정기간행물)] - / / A Fast Watershed Algorithm for Video Segmentation 13 : 453 ~ 461 google schola [학술지(정기간행물)] - / 1986. / A computational approach to edge detection IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 8 : 679 ~ 698 google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017824505