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대한전자공학회 전자공학회논문지-TC 전자공학회논문지 TC편 제42권 제7호
발행연도
2005.7
수록면
71 - 78 (8page)

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K-Best 알고리듬은 일정한 최대 복잡도를 가지기 때문에 ML (Maximum Likelihood) 수신기나 sphere decoding 수신기에 비해 실시간 구현에 적합한 알고리듬으로 알려져 있다. 그러나 ML 수신기에 가까운 성능을 내기 위해 충분히 큰 K값을 적용할 경우 여전히 높은 복잡도를 가지게 되며, 구현에 좀 더 적합하도록 작은 K값을 적용할 경우, 최대 복잡도는 낮아지는 반면 오차 전달(error propagation)에 의해 높은 SNR 영역에서 에러 플로링(error flooring)이 발생하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 오차 전달 문제를 해결하기 위해 각 레벨 별로 K값을 감소시키는 K-reduction 기법을 제안하였으며, 모의 실험을 통해 연산량 및 비트 오차 확률 측면에서 이득이 있음을 확인하였다.

목차

요약

Abstract

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 시스템 모델

Ⅲ. K-BEST 알고리듬

Ⅳ. 제안한 K-BEST 알고리듬

Ⅴ. 모의 실험 결과

Ⅵ. 결론

참고문헌

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