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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 제27권 제2호(Ⅱ)
발행연도
2000.10
수록면
299 - 301 (3page)

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본 논문에서는 복잡하고 시간에 따라 변화하는 시계열 자료를 예측하기 위한 비선형 함수에 대한 신경 회로망 모델을 제안하였다.
제안된 모델은 기존의 HME 모델을 확장한 것으로 구조가 사전에 결정되었음에도 불구하고 기존의 신경회로망 기법보다 실험 결과 예측률이 현저히 향상됨을 보였다. 제안된 모델은 기존의 EM 알고리즘에 어닐링 기법을 적용한 새로운 EM 학습 알고리즘을 사용하였다. 새로운 알고리즘은 기존의 알고리즘보 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련연구

3. 비선형 예측 모델

4. 실험 결과 및 분석

5. 결론

6. 참고문헌

참고문헌 (0)

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