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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 제26권 제2호(Ⅰ)
발행연도
1999.10
수록면
337 - 339 (3page)

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최근 시계열 데이타에서 유사한 패턴을 탐색하는 기법이 다양한 응용분야에서 중요한 연구 주제로 자리잡고 있다. 본 논문에서는 시계열의 트렌드를 정의하고 유사한 트렌드를 가진 시계열을 찾음으로써 유사성의 개념을 좀 더 확장, 발전 시켰다. 즉, 시계열에서의 트렌드를 두 개의 이동 평균 신의 관계를 통해 정의함으로써 두 시계열 간의 거리만으로 유사도를 측정했던 기존 연구와는 달리 좀 더 패턴 변화에 의미있게 접근하여 유사도를 탐색할 수 있다. 두 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 관련 연구

3. 이산 푸리에 변환 (The Discrete Fourier Transform)

4. 트렌드의 정의

5. 알고리즘

6. 결론

참고문헌

Appendix

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