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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 제31권 제2호(Ⅱ)
발행연도
2004.10
수록면
673 - 675 (3page)

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Local Feature Analysis(LFA)는 눈, 코, 턱 그러고 볼과 같은 얼굴의 지역적 특징을 잘 추출하는 것으로 알려져 있으나, 얼굴 인식에 이용하기에는 몇 가지 문제점이 있다. 본 논문에서는 LFA의 문제점을 개선하여 인식에 적합한 새로운 얼굴 특징 추출 방법을 제안한다. 제안 방법은 kernel 생성, 선택 그러고 중첩의 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. Local Feature Analysis

3. Fisher Score

4. 제안 방법

5. 실험 및 절차

6. 결론

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