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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 1975.12
- 수록면
- 26 - 35 (10page)
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To apply a clustering algorithm to an automatic thesaurus construction in information retrieval systems, clustering methods are studied. A hypergeometric distribution property and an irreducible matrix property are used to get the similarities between keywords and initial clusters.
The criterion of similarity is given by Bayesian procedure, and by another criterion derived from the information theory. The test whether the model is correct is done by comparing the keyword-CR thesaurues constructed in ADAM information retrieval system.
The criterion of similarity is given by Bayesian procedure, and by another criterion derived from the information theory. The test whether the model is correct is done by comparing the keyword-CR thesaurues constructed in ADAM information retrieval system.
목차
ABSTRACT
제1장 서론
제2장 Clustering 이론
제3장 Document 및 Keyword Clustering
제4장 실험 및 결과 분석
제5장 결론
부록
참고문헌
참고문헌 (0)
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