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논문 기본 정보

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Korean Institute of Information Scientists and Engineers (구)정보과학회논문지 정보과학회논문지 제22권 제6호
발행연도
1995.6
수록면
880 - 891 (12page)

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본 논문에서는 문자인식 과정에서 발생하는 중의성을 해결하기 위한 후처리 방법을 제안한다. 후처리 과정은 크게 세 단계에 의해 이뤄진다. 첫째, 인식기로부터 주어진 후보문자들에 대한 신뢰성 평가와 유사 문자 보완을 통해 후보문자를 선택하고, 둘째, 이들의 조합으로 생긴 문자열에 대한 형태소분석을 통하여 올바른 후보어절을 생성한다. 셋째, 여러 개의 후보어절로 인해 생기는 중의성 해결을 위해 언어정보와 인식기의 특징을 이용하여 한 문장 내에서 가능한 최적의 어절 패스를 찾는다. 이때 이용하는 언어정보는 N-Gram 태깅과 공기패턴의 상호정보 측정치로서 약 2만2천 어절의 Corpus로 자동 추출하였다. 본 후처리 방법을 실제 인식 결과에 실험한 결과 80.46%의 교정률을 보였으며, 제 1순위 인식률은 71.2%에서 95.53%로 향상되었다.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. 언어 정보

3. 후처리 과정

4. 실험

5. 결론

참고문헌

저자소개

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